AI基础设施普惠化 - AI基础设施的普惠化为个人开发者和高校科研带来前所未有的机遇 [1] - GpuGeek作为一站式AI infra平台，通过创新技术服务和完善基础设施支持，打造开放、高效、经济的AI研发环境 [1] 算力资源创新模式 - GpuGeek采用"算力界的滴滴"模式，提供从RTX 4090/5090到高端A100/A800的全系列GPU资源 [2] - 平台支持按秒计费、包天、包周、包月等多种选择，实现"用多少付多少"的灵活计费方式 [2] - 学生认证后可解锁"学霸礼包"，仅需10元即可获得算力资源，大幅降低高校学生AI研究成本 [3] 平台资源与定价 - 提供多种GPU类型，包括A100-PCIE-40G、A800-PCIE-80GB、RTX-4090-24G等，显存从24GB至64GB不等 [3] - CPU配置涵盖16核AMD EPYC 7542至24核HiSilicon Kunpeng-920，内存从60GB至128GB [3] - 价格区间为¥1.4/小时至¥3.86/小时，其中RTX-4090-24G价格为¥2.18/小时 [3] 开发环境与工具链 - 平台简化开发流程，用户半分钟即可完成注册并创建实例 [5] - 预置TensorFlow、PyTorch等主流框架和在线IDE工具，无需繁琐环境配置 [5] - 提供开源数据集和网络加速功能，解决访问国外学术网站卡顿问题 [5] 开放生态与社区建设 - GpuGeek构建开放创新社区，鼓励用户在知乎、B站等平台分享实践经验 [6] - 通过"干货分享，带飞炼丹"等活动激励优质内容创作，促进用户互相学习 [6] 模型资源与国际合作 - 模型市场提供Qwen3、智谱GLM-Z1系列、DeepSeek-V3等最新模型的体验和API调用服务 [8] - 支持个人用户创建开源大模型微调镜像，进行创新实验 [8] - 在香港、达拉斯、欧洲等地部署海外节点，实现模型镜像秒级加载，推理延迟低至0.5秒 [8]