IAS Launches New AI-Driven Contextual Category Reporting for Meta Platforms, Maximizing Optimization and Precision for Advertisers
产品发布 - Integral Ad Science (IAS) 推出针对Meta平台的新AI驱动上下文类别报告 扩展了Facebook和Instagram Feed及Reels的测量报告 [1][2] - 新产品通过Total Media Quality (TMQ)技术提供最准确的品牌安全和适用性测量 包括视频内容的逐帧分析 [3] - 广告商现在可以访问46个以上全球适用的上下文类别 涵盖政治、自然灾害、宗教、家庭与育儿等内容 支持34种语言 [7] 技术合作 - IAS与Meta持续合作 提供独立的第三方测量和优化工具 以支持广告商的品牌适用性和绩效目标 [1] - 2024年10月 IAS成为Meta内容屏蔽列表优化解决方案的首选供应商 [4] - 2024年4月 IAS将品牌安全和适用性测量产品扩展到包括与行业标准一致的错误信息类别 [4] 市场影响 - 新产品为广告商提供更透明的上下文适用性洞察 帮助保护品牌资产并最小化浪费支出 [3] - 通过AI驱动的TMQ技术 广告商可以获得行业领先的测量覆盖率 提高广告活动的表现 [3][4] - 上下文类别报告与IAS首创的Meta内容屏蔽列表优化解决方案的类别保持一致 提供测量报告对等性 [7] 公司背景 - IAS是全球领先的媒体测量和优化平台 为大型广告商、出版商和媒体平台提供可操作数据 [5] - 公司软件确保广告在安全和合适的环境中展示给真实用户 同时提高广告商的广告支出回报率和出版商的收益 [5] - IAS的使命是成为数字媒体质量信任和透明度的全球基准 [5]