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Firefly Neuroscience Researchers Uncover Powerful New Way of Objectively Measuring SCD, MCI, and Dementia in Alzheimer’s Patients

文章核心观点 - 萤火虫神经科学公司在阿尔茨海默病研究上取得进展,研究支持结合使用脑电图/事件相关电位(EEG/ERP)和容积磁共振成像(vMRI)准确鉴别主观认知下降(SCD)、轻度认知障碍(MCI)和痴呆,且低成本的EEG/ERP单独使用也能合理准确预测认知障碍类型,公司收购Evoke具有价值,有望推动阿尔茨海默病早期筛查和分期的积极、可扩展和客观方法 [1] 研究成果 - 研究中EEG/ERP和vMRI单独使用有帮助,结合使用效果最佳,仅用EEG评估,反应时间、 commission errors和P300b振幅三个指标突出,研究者用其对受试者分类准确率约80%(AUC=0.79),vMRI评估中左颞叶大小是有力预测因素,结合EEG指标和左颞叶大小准确率提升至约87%(AUC=0.87) [2] - 研究表明主要基于生理的诊断模型用EEG/ERP鉴别SCD、MCI和痴呆有潜力,EEG/ERP和vMRI可作为临床评估辅助工具增加诊断确定性 [2] 公司动态 - 萤火虫收购Evoke后两公司研究团队合作,利用超18万条标准化EEG/ERP评估记录的专有数据库,今年初宣布用FDA批准的BNA™技术平台发现突破性认知脑龄生物标志物,正将其与该研究关联,为阿尔茨海默病早期筛查和分期方法铺路 [3] - 研究使用记忆诊所患者的真实世界数据,支持使用基于办公室的电生理学和成像可靠识别认知下降者和痴呆患者,结合BNA™技术和vMRI成像更快、更易且应用场景更多 [3] 公司介绍 - 萤火虫是一家人工智能公司,开发改善神经和精神疾病患者大脑健康结果的创新解决方案,其FDA-510(k)批准的脑网络分析(BNA™)技术革新诊断和治疗监测方法,公司过去15年建立脑电波测试综合数据库,获专利保护并获FDA批准,现正商业推出BNA™,目标客户为制药公司和医疗从业者 [4] - BNA™基于公司超1.7万名代表12种疾病及临床正常患者的标准化、高清纵向脑电图专有数据库,结合FDA批准的EEG/ERP系统,能为临床医生提供脑功能全面见解,增强诊断和评估治疗方案能力 [5]