钢轨焊接数智化转型 - 薛继鹏9年间开发2万余个程序文件、100多万行代码、60余个智能软件模块，构建钢轨焊接大数据分析系统[1][2] - 系统通过数字图像处理技术还原焊机顶锻力、电流和位移时间序列数字信号，推动行业从数字化向数智化升级[1][6] - 系统可记录每道工序图像数据，为每个焊头生产流程精准画像，实现工艺革新与全流程追溯[2] 技术创新与效率提升 - 自主研发"探伤数据自动化评估程序"含7.3万个像素点和11个卷机模板，将焊接接头探伤量化分析时间从10分钟缩短至10秒[2][6] - 开发探伤图像伤损区域高频信号自动读取程序，实现伤损信息自动分析[6] - 通过数字图像处理技术将焊接图像转换为786432个像素点文件，破解进口焊机数据解析难题[6] 生产流程优化 - 早期数据缺项或错误导致单个焊头补录需停工4小时，薛继鹏编写代码将数据审核时间从16小时压缩至4小时[3][5] - 系统实时监控16道焊接工序的工艺参数曲线、作业图像及生产任务量，实现无人化海量数据管控[2] - 采用客观赋权法建立全国焊轨基地生产、设备、工艺的大数据模型[6] 行业痛点突破 - 国内焊轨基地依赖进口焊机，原始数据无法解析制约数智化发展，薛继鹏通过图像处理技术实现关键信号还原[6] - 系统解决钢轨母材不合格品分析难题，技术成果被全国焊接同行借鉴[4][6]