医疗AI技术应用 - 上海交通大学医学院附属新华医院联合商汤医疗发布基于"深思考"大医模型的AI"儿童全科医生"，为基层儿科诊疗与儿童居家养护提供支持 [1] - AI系统通过超大规模医学数据训练与垂直领域知识注入，构建临床级推理能力，解决通用模型在医疗场景的数据稀疏性、语义歧义性等痛点 [1] - 核心功能覆盖儿童生长及心理发育评估、保健照护、常见疾病预防及处置、合理用药指导，支持0至18岁全周期健康管理 [1] 大模型技术优化 - 商汤"大医"模型团队构建超250B tokens（近4000亿汉字）的高质量医学语料，在通用大模型基座上进行全量参数垂域训练与量化调优 [2] - 通过医学任务专项训练模拟临床思维，提升从病历、检验报告等复杂数据结构中提取信息的能力，支持5至10年超长时序病程分析 [2] - 结合专家临床经验与循证知识框架构建长思考数据，显著提升复杂临床推理精度 [2] 医工交叉创新模式 - 平台将AI开发能力转化为临床可感知的交互界面，通过"零代码"可视化工作台实现智能体研发范式革新 [3] - 医院信息团队无需算法背景即可通过拖拽操作完成多模型协同管理、私有化知识库接入及诊疗逻辑编排 [3]