人工智能医疗诊断工具 - 美国妙佑医疗国际研究人员开发出名为StateViewer的AI工具，可通过单次脑部代谢扫描识别9种常见痴呆症的大脑活动模式，包括阿尔茨海默病 [1] - 该工具使用3600多份脑扫描图像进行训练和测试，涵盖痴呆症患者与认知正常人群的影像数据 [1] - 基于FDG-PET扫描技术，AI通过比对大脑葡萄糖代谢异常区域特征，判断痴呆症类型，准确率达88% [1] - 该工具使临床医生解读脑部扫描数据的速度提升近两倍 [1] 痴呆症诊疗现状 - 全球痴呆症患者超过5700万，每年新增病例近1000万 [2] - 现行诊断需认知测试、血液检测、影像学检查、临床访谈及专科会诊，但准确区分具体类型仍具挑战性 [2] - 早期精准识别是核心挑战，及时诊断有助于匹配最佳治疗方案 [2] 技术应用与行业影响 - StateViewer可为缺乏神经专科资源的医疗机构提供诊断支持 [2] - 该技术被视为推动痴呆症早期理解、精准治疗及改变疾病进程的重要进展 [2]