产品表现 - 夸克高考志愿填报功能已累计生成超1000万份专业级志愿报告，成为国内最大规模的深度研究技术应用[1] - 志愿报告由具备"任务规划—执行—检查—反思"能力的Agent生成，采用深度研究技术[1] 技术架构 - 系统底层由夸克高考志愿大模型与专业高考知识库支持，具备接近专家水平的决策能力[4] - 采用"工具调用+反思调整"机制动态优化志愿方案，能处理复杂甚至自相矛盾的诉求[4] - 通过RAG技术解决传统大模型幻觉问题和知识滞后性局限，强调材料来源的高时效高权威[12] - 采用RLHF技术优化模型，通过专家打分形成奖励维度来优化算法[19] 数据能力 - 精选与高考直接相关的几十亿个网页，进行准确性识别和质量分析[9] - 专业知识库覆盖8000多个站点约20亿数据，高考权威站点占比超99%[9] - 人工实时更新政策库，涵盖高校近三年就业数据、考研数据和招录体检要求等信息[10] - 积累七年各省招生计划及历年分数线数据，通过算法和人工审核确保准确性[11] 功能特点 - 提供"三位一体"服务：通用搜索能力升级、志愿工具筛选、免费志愿报告[8] - 能根据考生分数(如607分)、排名(如1716名)、地域偏好(如成都)等个性化生成方案[2] - 支持多维度需求处理：院校层级(985/211)、专业偏好(如中国语言文学类)、职业倾向(如教师)等[2][18] - 具备动态调整能力，当适配结果较少时可扩展搜索范围或放宽部分限制条件[17] 预测算法 - 结合当年招生计划和历年趋势预测志愿波动范围，统计各省各分数段波动情况[13] - 对新专业参考相近专业，新学校参考相似学校进行预测[13] - 将用户自然语言转化为六个维度的操作指令，通过规划-执行-检查-反思循环生成最终方案[15][18]