北京市"人工智能+医药健康"行动计划核心观点 - 目标是将北京打造成具有国际影响力的"人工智能+医药健康"创新高地，构建创新与应用并举的产业生态体系[3][4] - 计划通过技术创新、数据汇聚、场景应用和生态培育四大路径实现目标，涉及基础研究突破、数据流通机制创新、产业赋能深化等具体任务[4][6][8][10] - 量化目标包括落地30个以上核心技术和创新产品，助力20个创新药械进入临床试验，在10个医疗场景应用人工智能技术[4] 发展目标 - 到2027年建成创新策源地、应用高地和产业聚集区，形成2-3个有竞争力的产业聚集区[4][5] - 技术层面将突破虚拟细胞、医学数字孪生、DNA存储等技术，研发自主可控的生物医药基础模型[6][7] - 人才与主体培育目标包括引育100名高水平人才，梯度培育科技领军企业、独角兽企业等[5][18] 重点任务 基础研究突破 - 探索人工智能驱动的生命科学研究新范式，开展认知智能、类脑智能在医药领域的前沿研究[6] - 研发多尺度生物医药基础模型，提升靶点发现和临床试验效率[7] 数据汇聚流通 - 整合全民健康信息平台、影像云平台等资源，建设疾病数据资源库和公共数据集[8] - 搭建医药健康可信数据空间，支持数据资产交易和跨境流动，实施"监管沙盒"机制[9] 产业赋能应用 - 覆盖药物研发全链条：从分子生成到临床试验服务，支持智能化实验室和智能工厂建设[10] - 中医药领域将构建智慧诊疗平台，优化中药研发路径[11] - 医疗服务领域开发数字医生、智能诊疗产品，推动基层医疗智能穿戴设备应用[12] - 监管领域利用AI辅助审评、风险评估，创新科学监管模式[16] 生态体系建设 - 构建技术标准体系，开展算法可靠性验证和人机协同性能测试[16] - 建设孵化加速平台，提供干湿实验环境和算力资源保障[17] - 通过国际论坛加强合作交流，推动人工智能医疗产品出海[20] 保障措施 - 政策支持包括加速创新产品定价入院，发挥产业投资基金引导作用[21] - 人才引进依托重大科技任务，形成医疗机构、科研院所和企业合力[21]