AI大模型在卫生健康行业的应用现状 - AI大模型具备快速整合新知识、新算法的能力，为医疗领域带来智能辅助诊断、个性化医疗方案推荐等创新解决方案 [2] - 目前AI大模型主要用于提升医疗效率，嵌入现有工作流程中，但在直接面向患者服务时面临科学准确性、患者信任和隐私安全等挑战 [2] - 全国已有数百家医院接入DeepSeek，清华长庚医院的AI医生分担部分工作压力，安徽省某乡镇卫生院通过AI助手显著提升诊疗效率 [2] AI大模型在医疗领域的具体实践 - 丁香园借助20多年的海量垂类数据和AI大模型，为医疗服务提质增效探索了一系列解决方案 [3] - 医生端：打造"临床进展简报"工具，实现毫秒级提纯信息，自动过滤非专业内容，节省医生检索时间，并生成"临床影响警示"支持科学用药 [4] - 医考端："丁香医考"根据考生答题记录和学习进度提供个性化指导，结合艾宾浩斯遗忘曲线制定复习计划，上线技能模考AI评测系统 [5] - 大众端：线上问诊场景中接入AI大模型梳理患者问题并生成电子病历，推出丁香AI助手提供精准健康建议，如个性化防晒方法推荐 [6] AI大模型在医疗领域的发展挑战与应对策略 - 医疗领域容错率极低，需量化评估AI对感染率、误诊率等关键指标的影响，建立完善监管框架和评估体系 [7] - 应保留人工协助服务以弥合数字鸿沟，全面核算硬件采购、数据治理等隐性成本以平衡成本效益 [7][8] - 需提升医疗人员的人工智能素养，建立持续培训机制，加强跨医院、跨学科协作以整合数据资源和专业知识 [8] - 注重传统医学传承与发展，借力AI技术整理、总结与应用传统医学知识，实现传统医学与AI技术的有机融合 [9] 行业未来展望 - AI作为新质生产力的驱动力，正引领卫生健康行业迈向更加智能、高效、人性化的新时代 [9] - 丁香园将持续深耕AI大模型在医疗领域的应用场景，推动行业变革，助力实现"健康更多、生活更好"的愿景 [9]