算力资源的重要性 - 算力是人工智能大模型发展不可或缺的核心资源[1] - 公司正在构建开放、高效、灵活的算力平台及生态系统[1] - 目标是通过优化算力资源获取、调度和使用来解决算力难题[1] 算力资源利用模式创新 - 推出按需构建算力资源的创新租赁模式[4] - 用户可根据业务需求获取弹性计算资源[4] - 用户只需支付实际使用的计算量和时间，大幅降低运营成本[4] - 适用于各种大规模计算需求场景[4] 算力资源整合与调度 - 采用超算架构模式整合国内各大算力中心资源[4] - 利用成熟算力网络进行资源调度[4] - 满足大规模训练所需的海量算力需求[4] 算力服务能力 - 具备万卡集群工程化能力[6] - 拥有14年专业服务经验[6] - 保障大模型训练和推理业务开展[6] - 实现算力资源从可用到好用再到降本的演进[6] MaaS平台发布 - 在2025全球数字经济大会发布MaaS平台[6] - 平台汇集40多个主流大模型[6] - 集成DeepSeek全系列模型及智谱GLM、Qwen、ERNIE-4.5等国产模型[6] - 提供多元化模型选择，企业可根据需求和预算灵活选用[6] - 帮助企业节省研发投入和时间成本[6] 公司基本情况 - 成立于2011年[6] - 累计服务超过1000家科研机构、高校及企业[6]