AI在科研领域的应用 - AI已具备总结、延展和提出新想法的能力，能够帮助研究人员更高效地开展科研工作 [1] - AI技术如豆包、DeepSeek等工具正被广泛应用于科研一线，包括课题选择等研究环节 [3] - AlphaFold在蛋白质结构预测方面的突破推动了生物学研究范式的改变 [3] - 谷歌DeepMind推出的AlphaGenome有助于快速预测基因变化的影响 [3] AI对生物学研究的影响 - AlphaFold使生物学研究可以从生物物理出发，倒推生物学功能，发现新的细胞生物学现象、疾病发生机理和遗传学规律 [3] - AI技术颠覆了传统从粗到细、由远及近的研究方式，使研究人员能够从近往远看，将科学探索范围扩展几个数量级 [4] - AI辅助研究改变了从遗传学到细胞生物学、生物化学再到生物物理的传统研究顺序 [3] 跨学科合作与AI辅助 - 研究人员应加强跨学科合作与交流，以拓展科研思路 [4] - AI可以作为辅助工具帮助研究人员进行更深入的思考 [4] - "AI+生物学"领域正受到业界广泛关注 [3]