机械工业数字化与绿色化融合 - 数字化绿色化深度融合将重塑机械工业价值链和创新链，催生智能制造新模式和绿色服务新业态 [1][2] - 数字化与绿色化转型需协同推进，要求在顶层设计、标准制定、技术攻关等方面统筹规划，形成"1+1>2"效应 [2] - 全球正经历以数字化与绿色化为核心的深刻变革，需技术创新突破和产业生态协同 [2] 机械工业发展趋势与挑战 - 中国制造业崛起不仅是规模扩张，更是持续科技创新和产业升级，机械工业是发展新质生产力的主战场 [3] - 制造业数字化智能化转型由概念普及向规模化推广演进，但企业仍面临转型需求不明确、路径不清晰等"不会转"问题 [3] - 供应链数字化转型是提升产业链韧性与安全水平的关键路径，需强化数字基础设施建设和技术创新体系 [4] 智能制造与机器人发展 - 机器人作为人工智能重要分支，市场规模巨大，应用于工业制造、医疗健康等领域，需加强基础建设并与AI技术结合 [4] - 我国智能制造呈现应用领先、供给先进、支撑有力的特征，梯度培育智能工厂是主要"抓手" [4] - 中小企业数字化转型形成国家、省、市、园区"一盘棋"格局，从试点示范走向规模化推广 [6] 制造业供应链与AI应用 - 制造供应链发展趋势是精益制造、数字制造、智能制造，需促进物流业与制造业协同联动 [6] - 在AI时代，企业需借助人工智能提质增效，提升智慧供应链整体竞争力 [6] - 企业案例显示数字化转型及AI赋能生产制造是机械制造企业的重要发展方向 [6] 行业活动与成果 - 论坛同期举办中国机械工业年鉴工作研讨会，记录机械工业高质量发展 [7] - 表彰99名优秀作者及特约编辑和86家优秀企业，展示行业创新发展成果 [7]