美国AI监管政策变化 - "大而美"法案移除关键条款 美国参议院以99票赞成1票反对的压倒性结果 删除"未来十年禁止各州对AI实施监管"的条款 为观察美国AI治理路径提供重要切入点 [1] - 当前美国AI监管现状 尚无联邦层面统一法律 但纽约州自2021年起要求雇主对招聘用AI工具进行偏见审查 加州2023年立法规定医疗机构需披露使用生成式AI情况 并计划2026年生效新规要求AI开发者公开训练数据来源 [1] 政策争议双方观点 - 支持暂停州监管条款方 认为分散的州级法规会增加AI企业合规成本 共和党议员特德·克鲁兹批评拜登行政命令引发各州效仿立法 微软谷歌OpenAI等科技巨头主张联邦统一监管以降低成本 [2] - 反对暂停条款方 认为联邦层面尚无AI监管法律时 取消州法规将导致监管真空 马里兰州参议员强调州立法是"民主实验室" 两党研究机构指出立法灵活性对应对AI在隐私网络安全等领域影响至关重要 [3] 政策变化带来的影响 - 联邦与州权限划分 保留各州AI立法空间 避免违宪风险 符合美国宪法对联邦与州权限分配原则 [3] - 监管与创新平衡 州级立法机关可因地制宜制定AI法规 激发产业活力 实现监管与创新发展动态平衡 [4] - 利益相关方博弈结果 科技巨头支持的"科技派"与州议员组成的"地方派"激烈交锋 形成美国AI监管生态基础格局 [4] 未来监管发展趋势 - 多路径并行发展 联邦与州层面加速平行立法 行业通过认证和最佳实践强化自律机制 公众意识提升推动监管方案持续完善 [4]