核心观点 - S&P Global与Anthropic合作，将S&P Global的金融数据整合到Claude AI平台中，使金融专业人士能够通过自然语言快速获取可靠数据 [1][2] - 该合作利用Kensho开发的Model Context Protocol (MCP)服务器，实现大型语言模型(LLM)无缝访问S&P Capital IQ财务数据、财报电话会议记录等数据集 [3][5] - 整合属于Anthropic金融分析解决方案的一部分，为S&P Global和Anthropic的客户提供通过生成式AI应用访问数据的创新方式 [4][6] 技术整合 - Kensho LLM-ready API采用简化结构，支持函数调用模式，专为LLM优化，并提供Python库简化从认证到LLM集成的流程 [5] - 通过MCP开放标准，客户可直接在Claude中访问原本需要通过Capital IQ Pro平台获取的数据 [3][5] - API设计面向投行人士、股票分析师等数据驱动型专业人士，支持高效检索财务报表项目、证券标识符和公司信息 [5] 目标客户与价值 - 服务对象涵盖对冲基金经理、私募股权分析师、投行分析师等需要实时金融数据的专业人士 [2][6] - 解决方案帮助客户快速生成推介书、研究报告和市场定位演示，提升工作效率 [5] - 合作扩展了客户在生成式AI生态系统中访问S&P Global数据的渠道，强化工作流程灵活性 [4][6] 公司背景 - Kensho作为S&P Global的AI创新中心，开发了支持LLM的API技术 [5][6] - S&P Global提供包括信用评级、基准、分析和工作流解决方案在内的关键数据服务，客户覆盖全球资本、大宗商品和汽车市场 [8] - 公司定位为"Essential Intelligence"提供商，通过数据和技术帮助客户把握可持续发展与能源转型等领域的机遇 [7][8]