AI行业的能源挑战 - AI技术能耗巨大，训练一个先进的大型语言模型可能消耗相当于1000个美国家庭一年的用电量[1] - 数据中心目前消耗全球2%的电力，到2030年AI工作负载可能导致这一比例升至8%[2] - 风能和太阳能无法快速扩展以满足需求，天然气则违背气候承诺，核裂变成为唯一可行的碳-free大规模基载能源[2] 核能解决方案的兴起 - 新加坡计划在特殊经济区部署小型模块化反应堆(SMRs)为数据中心供电，波兰也在探索类似方案[4] - 加州延长Diablo Canyon核电站寿命以应对激增的电力需求[4] - 新一代核反应堆更小、更安全、部署更快，科技公司愿意为清洁电力支付溢价[5] 核能行业的三家关键公司 Oklo (颠覆者) - 开发快谱微型反应堆Aurora，使用HALEU燃料和被动安全系统，无需主动冷却或传统水基防护[6] - 设计目标为75兆瓦电力输出，可运行10年无需补充燃料，已签署2100兆瓦的意向协议[8][9] - 计划2027年首次部署，采用"核能即服务"商业模式，直接向客户售电[9][10] Cameco (供应商) - 全球铀供应的重要参与者，拥有加拿大高品位铀矿和合资企业[12] - 铀现货价格从2020年的30美元/磅升至80美元以上，2024年初曾短暂突破100美元[13] - 全球铀产量仅满足约80%反应堆需求，新签长期供应合同价格远高于现货市场[13][14] Constellation Energy (行业巨头) - 运营美国最大的核电站群，23座反应堆提供全国约10%的碳-free电力[16] - 股价自2022年从Exelon分拆后上涨近五倍，远期市盈率约34倍[16][18] - 正与数据中心运营商谈判共址和直接供电协议，利用现有基础设施快速满足AI电力需求[17]