行业趋势与挑战 - 生成式AI正在重构信息获取范式，用户行为从传统的“查找－筛选”跃迁至“提问－解答”的对话式交互 [1] - 生成式引擎优化（GEO）作为连接品牌与AI生态的核心桥梁，面临技术挑战，需让AI“理解”品牌价值内核并纳入推荐体系 [1] - 当前GEO实践面临技术鸿沟，包括通用型产品缺乏对垂直行业诉求的适配、意图理解浅层化、跨模型语义鸿沟以及缺乏自动化品牌知识注入机制 [1] 产品发布与定位 - 国内首款由十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO大模型产品iPowerAI iGeo于7月21日正式发布 [1] - 该产品为品牌提供从策略到产品再到服务端的全链路AI搜索优化解决方案 [1] - 产品专注于解决品牌及产品在AI搜索引擎中的可见度、推荐度、信息准确率等问题，为企业构建AI眼中的品牌画像 [1] 产品技术创新 - iPowerAI iGeo实现了多个首次，包括国内首个AI意图神经网、国内首个AI可见度向量引擎以及国内首个智能化、自动化品牌价值解码器 [2] - 产品构建了闭环自进化的技术体系 [2] - 该产品提供了一套解决“协同－理解－量化”核心三角难题的全栈式技术框架 [2]