大数据监督模型构建 - 成都市锦江区纪委监委构建骗取招商引资奖励补贴监督模型 归集近5年招商引资奖励补贴领取名单 无纳税企业名单和已注销企业名单 通过数据比对发现预警问题线索6条 立案4件 [1] - 成都市纪委监委聚焦金融 国有企业 能源 工程建设和招标投标等资金密集领域 运用数字技术提升监督效能 [1] - 全市已构建442个监督模型 覆盖村（社区）干部违规领取耕地地力保护补贴等风险点位 [1] 数据平台与机制优化 - 成都市打通数据壁垒 优化市县两级大数据监督平台 建立"数据采集+模型构建+数据碰撞+核实处置"闭环机制 [1] - 实现大数据监督平台集成化建设 集群化发展 全面串联各单位数据资源 [1] - 建立问题数据线上自动流转分办 线下核查处置反馈机制 由监督检查室负责分办 自办和督查督办 [2] 派驻机构技术应用 - 派驻机构利用驻在单位信息系统统计 分析 审计模块筛查异常数据 如市规划和自然资源局纪检监察组发现崇州市 龙泉驿区"非农化"违法用地未整改问题 [2] - 成都银行纪检监察组依托银行系统监督审计功能 建立员工异常行为监督模型 [2]