核心观点 - BullFrog AI发布白皮书 提出基于生物学原理的AI平台bfLEAP™ 旨在解决药物研发高失败率问题 通过因果AI和组合建模技术提升治疗成功率预测能力 [1][2][3] 行业背景与市场空间 - 药物研发市场规模超过2000亿美元 但近90%药物候选仍在临床试验阶段失败 [1] - 药物发现领域AI市场预计到2034年将超过350亿美元 [3] 技术平台优势 - bfLEAP™平台采用因果AI和组合建模技术 专门处理生物医学数据的复杂性、高维度和非线性特征 [2] - 平台具备成分感知转换能力 可准确分析基因表达、微生物组等比例数据集 避免传统AI模型因样本成分变化产生的噪声干扰 [2][3] - 技术源自约翰霍普金斯大学应用物理实验室 覆盖药物开发全生命周期 [2] 平台具体功能 - 早期发现阶段：基于分子数据识别具有高机制潜力的靶点 [6] - 临床前及I期试验：检测最可能响应治疗的亚群人口 [6] - 后期试验及上市后：通过遗传和行为变量分层患者 优化终点设计 挖掘试验数据中的隐藏成功模式 [6] 产品生态拓展 - bfLEAP™作为核心引擎 集成于BullFrog数据网络解决方案库 [3] - 新推出bfPREP™模块 专注于自动化数据准备以实现AI就绪状态 [3] 战略定位与差异化 - 公司提供领域原生分析方案 区别于传统AI供应商的通用工具改造方案 [4] - 方法注重可解释性和科学严谨性 在保持透明度的同时提高治疗成功概率 [4]