AI+医疗的机遇 - AI在个体化医疗和提升服务可及性上潜力巨大，能快速整合海量信息，如医学影像分析效率远超人类医生 [3] - 医学大模型已在辅助治疗、决策等方面有临床应用，未来通过"原理+数据"双驱动构建数字孪生生命体，可优化手术方案设计等医疗决策 [3] AI+医疗的挑战 - 监管需适应技术快速发展，应构建灵活框架，由行业与监管方共同设计规则，平衡风险与创新 [3] - 责任划分问题需建立职业道德框架，明确边界与责任主体，可通过数据溯源、算法追溯等技术手段明确多方责任 [3] - 当前医学大模型存在可解释性不足等局限，需通过技术创新突破，构建可信、可用的医用大模型 [3] 跨领域协作的重要性 - 传统医疗专家与AI专家需加强沟通，才能提升AI精准度、降低风险 [3] - 需通过技术创新、灵活监管和国际合作，推动"AI+医疗"向善发展，惠及更广泛人群 [4]