人工智能产业发展战略 - 上海市正深化人工智能全产业链布局 构建全市智能算力资源统筹调度服务平台 2025年底智算供给能力将超10万P [1] - 上海市形成"4个基础模型+N个垂域模型"发展路线 打造"一东一西 一软一硬"差异化布局 [1] - 上海将通过构建高质量语料供给体系 加大重点垂直领域应用 创新应用生态构建等措施加快建设人工智能"上海高地" [1] 人工智能技术挑战与突破 - 我国人工智能产业在芯片 算力 数据 生态等领域面临挑战 需聚焦低成本个人用推理机研制和国产智算系统可用性提升 [3] - KTransformers系统通过以存换算方式降低AI使用门槛 国产智算系统需构建类CUDA系统并完善10个关键软件 [3] - 企业应用AI需找准核心问题 用好高质量数据 微调基础大模型 [3] 数据要素发展现状 - 高质量数据集具备高技术含量 高知识密度 高价值应用的"三高"特征 是AI发展核心驱动力 [5] - 高质量数据集建设面临目标定位模糊 实施路径碎片化 技术底座薄弱三大难题 [5] - 国家部委和地方政府推动"人工智能+数据要素"政策协同 新一代数据标注和合成数据为突破"数据墙"提供新思路 [5] 企业人工智能布局 - 中国电子建立完整集成电路产业链 构建以飞腾 麒麟 达梦 中国电子云 中国长城为代表的全栈信创底座 [7] - 中国电子云自主研发CECSTACK专属云平台 提供通算 智算 超算一体化服务 打造全链路AI解决方案 [7] - 中国电子云将在政务 医疗 金融等关键行业打造行业大模型 推动"人工智能+"行动落地 [7]