人工智能与数学的辩证关系 - 人工智能与数学的边界逐渐模糊，大模型参数突破万亿后传统调参方法陷入瓶颈，模型的泛化能力、安全性、能耗控制等问题需要数学理论的系统性支撑 [1] - "AI for Math"模式正在改写数学研究范式，神经-符号混合AI系统AlphaGeometry在国际数学奥林匹克竞赛几何问题解决中展现非凡实力 [1] - 数学是人工智能的本源与未来依托，人工智能的诞生基于积累几千年的数学智慧，其未来进步也将依赖数学发展 [1] 人工智能与数学的双向赋能 - 数学突破将推动人工智能演进，人工智能应用有助于解决数学界未解之谜并探寻新问题 [2] - 中国人工智能要崛起并在国际占据一席之地，必须夯实基础理论和发展原始创新，国内已形成三、四支核心研究力量 [2] - 学界对"数学哺育AI，AI反哺数学"的双向赋能机制形成共识，推进领域融合发展的实践行动已展开 [2] 国际合作与人才培养 - 国际高校与沿沪宁高校数学与AI专业学生代表"结对"，成为数学与AI融合的生动象征 [3] - 菲尔兹奖得主冠名实验室Hitchin–Ngo实验室和Fefferman实验室揭牌，为基础数学与人工智能融合研究创造更多合作空间 [3] - 菲数中国落地普陀海纳小镇数字创新中心，与筹建的西班牙欧洲中心共同构成菲数的两大中心 [3] 区域发展与产业创新 - 普陀区持续深化科技创新和产业创新，让顶尖科技成为产业带发展的"强心剂"，打造具有核心竞争力的产业链 [4] - 普陀区将带动沪宁沿线高校、企业、园区共享菲数中国的全球影响力和科研网络，共同承接课题和场景，培养基础学科拔尖人才 [4] 上海的人工智能发展战略 - 上海正全力推动数学基础突破赋能人工智能创新加速，加快构建一流创新生态 [5] - 上海推动"AI + 数学"从基础研究到产业应用的全链条突破，为智能时代贡献独特的"上海方案" [5]