人工智能全球治理 - 人工智能作为新一轮全球科技革命与产业变革的核心驱动力，正在推动全球生产方式、经济结构和产业模式的深刻变革 [6] - AI治理框架需突破传统技术规制的局限，形成兼顾技术伦理、文明多样性、全球公共产品供给的新型治理范式 [6] - AI治理旨在构建技术向善、伦理治理、全球协作的三维治理体系 [6] - 技术向善相当于人类社会的"宪法"，为AI搭建基本体系架构 [6] - 伦理治理关注AI如何符合人类安全和社会伦理的需求 [6] - 全球协作需要建立跨文化伦理框架、包容性治理机制和开源共享机制 [6] 国际合作重要性 - AI技术的演进和适用性提升与标准规范统一相辅相成，有赖于广泛国际合作 [7] - AI是第四次工业革命的核心使能技术，必须在技术、伦理等标准上形成全球广泛认同 [8] - AI最大的特点在于用的人越多就越智能，发展就越快 [8] - 中国具有完善的科技研发体系和制造业全产业链优势，为AI落地提供"全场景实验室" [8] - 中国希望与各国合作推动AI快速发展，帮助欠发达国家降低技术使用门槛与成本 [8] - 中国已举办两届人工智能能力建设培训班，面向全球南方国家 [8] AI全球治理挑战 - 当前AI全球治理呈现"三轨并行"的复杂格局 [10] - 技术霸权范式通过"芯片—算法—数据"三位一体控制体系构建技术"护城河" [10] - 伦理规则范式可能阻碍欧洲AI生态的创新活力与全球竞争力 [10] - 全球南方国家倡导发展权优先范式 [10] - 中国构建技术开源体系，率先发布开源大模型 [10] - 中国倡导标准共建机制和基础设施共享 [10] 文化包容性 - AI全球治理中的"文化包容性"本质上是数字文明时代的技术伦理问题 [11] - 需在算法设计层面避免文化偏见，在治理架构上建立广泛国家参与机制 [11] - 全球语料库中超80%为英语语料，汉语语料占比不足10% [11] - 开源大模型DeepSeek打破西方算力封锁与语料库不足的限制 [11] - 需构建既保持技术开放性又尊重文明多样性的治理路径 [12] 具身智能 - 具身智能作为AI演进的新阶段，其"感知—决策—执行"闭环特性正在重构全球产业分工格局 [14] - 具身智能需整合视觉、触觉、语言等多模态数据，技术复杂度远超传统AI系统 [14] - 完整的具身智能产业链涉及数十个关键环节，技术互补性决定了国际合作的必然性 [16] - 具身智能的文化适配性要求进一步凸显跨文明协作的重要性 [16] - 具身智能的发展需要多学科人才的共创和规模化商业上量 [16]