领域特定模型在金融科技的应用 - 通用大语言模型在特定领域场景下因缺乏深度行业知识难以满足精准性与效率要求 领域特定模型通过整合专属数据、领域知识与专家经验为金融行业提供更精准的支撑 [1] - 金融科技企业无限光年在2025年世界人工智能大会展示可信AI金融创新解决方案矩阵 涵盖股票指数动态定制、智能信贷分析、金融专业培训及AI投研助手四大领域 [1] AI动态指数定制 - 传统指数编制模式受限于人工处理机制 存在覆盖不足、调仓周期滞后等瓶颈 难以动态捕捉市场结构演变 AI驱动的实时指数引擎需求激增 [2] - INF团队凭借"INF Index Co-Pilot"生成式AI解决方案在恒生指数创新挑战赛中夺冠 该方案将成分股覆盖从600只拓展至2600只 覆盖范围提升3倍 [2] - 方案在速度上实现分钟级计算引擎 调仓周期从季度压缩至实时响应 在颗粒度上支持多维度策略适配 可灵活生成市场和行业多种主题指数 [3] - 方案凭借透明化推理机制满足严谨计算要求 已成功应用于实际指数编制场景 验证AI在升级金融基础设施中的核心价值 [9] 智能化人才培养 - 金融服务业对人才要求高 传统面授模式难以覆盖多元岗位需求及个性化成长路径 金融机构对智能化、规模化培训解决方案需求迫切 [10] - INF构建智能化人才培养体系 实现合规实时同步(24小时内同步监管新规)、全周期个性培养(7×24小时AI导师)、游戏化激励机制 [10] - INF AI学习平台推动金融专业培训效能显著提升 客户经理知识掌握率高达98.7% 学习耗时缩短、答题准确率提升 [11] 普惠金融解决方案 - 中小银行受信贷客户数据数字化程度影响 多源信息整合存在挑战 信贷分析环节人力依赖导致服务时效难以匹配小微企业融资需求 [12] - INF推出AI驱动中小企业银行业务全流程解决方案 通过数据整合筑基、自动化风控提效、智能决策赋能重塑普惠金融服务模式 [14] - 方案帮助中小银行实现人工流程占比降低 数据处理时效缩短 风险管控更精准 推动业务增长与普惠服务质效协同进阶 [14] AI投研工具 - 注册制全面推进加速企业上市进程 可研究标的数量大幅增加 传统人工解读年报模式难以适配市场节奏 [15] - INF为头部券商打造一键式年报分析系统 5分钟内完成单份财报全维度分析 效率较人工提升超90% 覆盖A股5364家上市公司 [15] - 系统整合财报、公告、研报等多元信息 输出结构化、可定制的专业分析报告 助力分析师迅速挖掘关键价值信息 识别潜在风险 [15]