核心观点 - 人工智能正从辅助工具跃升为新型“生产力系统”，在企业端的应用从“可选项”向“系统性变量”演进 [1] - 近九成（89.84%）企业已不同程度地应用AI，AI进入“实用主义”阶段 [2][12] - 企业AI应用呈现“落地深化-能力建设-战略牵引”的阶段性跃迁，展现出十大趋势 [2] AI应用普及与战略地位 - 仅10.16%的企业暂无AI使用计划，意味着89.84%的企业已落地应用AI [2][12] - 42.97%的企业已将AI纳入三年及以上战略规划，22.66%处于短期试验阶段，显示企业正从“试水”迈向“系统规划” [5] - 78.13%的企业对AI在三年内“优化”、“改变”或“重塑”行业格局持正面预期 [8] 主要应用场景 - AI应用最集中于“数据分析与决策支持”（57.03%）、“技术创新与产品研发”（49.22%）和“客户服务”（46.09%）[3] - 生产流程与人力资源场景正加速渗透，28.91%的企业将AI用于“生产管理与流程优化”，24.22%用于“供应链管理”[15] - 产品与内容生成是企业部署AI的首要方向，58.59%的企业计划用于此领域 [3][20] AI服务部署模式 - 企业AI服务接入呈现四阶跃迁格局：41.41%首选公有API接入，34.38%配置定制化模型，30.47%使用嵌入式工具 [3][16] - 部署模式反映出“API起步-工具协同-定制深入-开源蓄能”的发展轨迹，仅18.75%的企业部署开源模型 [16][18][19] - 28.13%的企业尚未明确选择路线，表明市场仍在演进中 [19] 企业能力建设与挑战 - 65.63%的企业已设立或计划设立AI相关岗位，其中融合进数据/IT部门的方式最主流（25.78%）[4] - 人才短缺与战略缺失是主要障碍，47.66%的企业反映缺乏复合型人才，43.75%缺AI专业知识，33.59%未制定AI战略 [7] - 68.75%的企业明确期待AI带来“降本增效”效益 [7] 政策期待与治理进展 - 企业对政策的期待集中于“人才-转型-合规”：62.5%呼吁AI普及型人才培训、60.16%希望获得中小企业转型补贴、51.56%关注数据合规 [9] - AI治理制度建设起步，仅11.72%的企业已建立AI治理制度，但另有51.57%的企业已有局部规定或治理计划 [6]