行业核心观点 - 人工智能算力产业加速国产化进程 多家企业展示全栈自研解决方案 涵盖芯片 服务器 云平台等关键环节 [1][2] - 国产算力从"可用"向"好用""易用"升级 企业规模化应用可降低大模型应用成本30%以上 加速业务场景落地 [2] 硬件厂商展示 - 华为首次展出业界规模最大昇腾384超节点真机 由12个计算柜和4个总线柜构成 实现芯片集群资源高效调度 [1] - 中科曙光推出全栈自研大规模智算集群 通过智算 智存 智冷 智服务 智生态五大布局解决算力成本高企 数据效率不足 场景落地困难三大瓶颈 [1] - 神州数码发布两款基于鲲鹏处理器的训推一体服务器 计算及数据传输效能显著提升 [2] - 上海算丰信息联合多家企业推出Shanghai Cube国产高密度机柜 展示自主可控AI全栈生态链的上海方案 [1] 芯片企业阵容 - 超20家AI芯片企业参展 包括摩尔线程 燧原科技 后摩智能 曦智科技 沐曦 芯动力科技等 集中展示最新成果 [2] 云服务平台进展 - 百度建成国内首个全自研三万卡集群 推出百舸AI异构计算平台支持一云多芯 [2] - 中国电信构建息壤一体化智算服务平台 实现国产化算力从可用到好用易用的跨越式升级 [2] 行业发展趋势 - 国产算力被广泛采纳 企业规模化应用可增强供应链弹性 降低大模型应用成本 加速业务场景落地 [2] - 智能算力产业取得显著进步 但需加速突破核心技术瓶颈 强化协同合作 共建标准与生态 [2]