国家级AI开源平台启动 - 国务院国资委统筹指导、中国移动牵头运营的国家级AI开源开放平台"焕新社区"正式启动 标志着中国AI国家队建设迈入实质性阶段 [2] - 平台以开源开放、协同创新为核心 通过开放算力集群、共享模型资源、搭建开发社区降低AI技术应用门槛 旨在培育具有国际竞争力的国产人工智能生态 [2] - 肩负整合央企资源、打破技术壁垒、推动AI普惠发展的战略使命 [2] 中兴通讯技术贡献 - 一次性开源11项核心技术成果 包括6个自研大模型和5个行业数据集 形成覆盖模型-数据-工具的完整技术矩阵 [2][7] - 开源的NTele-R1-32B-V1电信大模型基于DeepSeek-32B-Distill架构训练 仅用800个样本实现小样本高效训练 [3] - 多模态智能领域开源7B-Curr-ReFT与3B-Curr-ReFT模型 采用独创的Curr-ReFT训练范式 让小参数模型展现媲美大模型的推理能力 [4] 模型性能表现 - NTele-R1-32B-V1在AIME2024测评中得分82.5 超越Qwen3-32B的78.75 在MATH500测试中准确率达95.2% 领先同类模型1-2个百分点 [3][4] - 3B-Curr-ReFT在AI2D数学推理测试中准确率达83% 超越26B参数的InternVL-26B 7B版本在MathVista测评中得分92.2% 较基础模型提升33.6个百分点 [6] - Curr-ReFT训练范式将任务分为三阶段 配合GPT-4-O评分的拒绝采样机制 突破小模型能力瓶颈墙且避免基础能力退化 [6] 行业数据集价值 - 开源的5个行业数据集覆盖通信、数学、Code、视觉识别等关键领域 其中TFCE数据集整合中兴40年技术积淀 [6] - TFCE数据集包含1800余个函数、917道Python题目 全面覆盖4G LTE优化、5G网络切片、6G信道建模等通讯核心技术应用场景 [6] - 支持Simple到Parallel-Multiple的全场景函数调用评估 填补全球电信领域函数调用测评空白 [6] 生态协同与产业影响 - 形成模型-数据-工具三位一体的支撑体系 提供一站式支持模式有效降低AI创新门槛 [7] - 已与多家国产GPU厂商达成合作 推动开源模型与国产芯片深度适配 算力效率较通用方案提升40% [7] - 国家队+龙头企业协同模式推动中国AI产业从技术跟跑向生态领跑跨越 为数字经济高质量发展注入强劲动能 [7]