行业趋势：AI大模型驱动消费金融数智化转型 - 生成式AI技术正推动消费金融行业进入AI金融新时代，重构金融服务从风险控制到客户服务的底层逻辑 [1] - AI大模型通过其多模态理解、自主决策与持续进化能力，全方位推动行业智能化升级 [1] - 行业智能化竞争进入新阶段，技术从通用向行业垂直深化 [3] AI大模型在消费金融领域的价值维度 - 全流程效率提升：大模型通过自然语言处理和计算机视觉等多模态能力融合，实现快速响应，如在贷款审批环节大幅降低人工成本 [1] - 客户体验个性化重构：大模型通过分析用户历史行为、交互数据及语音情绪，生成个性化金融服务方案，如针对不同用户群体推送定制化方案 [2] - 风险控制范式升级：大模型通过构建知识图谱与实时学习机制，识别跨平台关联风险，将伪造证件等行为的识别精度提升30%以上，并通过预测性分析控制不良率 [2] 公司实践：海尔消费金融的AI-First战略落地 - 公司将大模型深度植入业务全链条，以科技赋能业务提质增效和催生新质生产力为目标 [2] - 在智能客服领域，公司将系统升级至大模型全流程模式，构建问答对话与任务对话智能体，语音机器人累计上线450多个客服问答对话和15个任务对话场景，转人工率大幅降低 [3] - 系统能通过分析用户历史对话与情绪数据主动预判需求，例如为咨询分期利率的用户主动推送最优还款方案 [3] 行业大模型落地的关键逻辑 - 锚定场景：以风控、客服等核心场景的痛点为导向，赋能提升业务价值 [3] - 渐进迭代：通过小步快跑、沉淀中台、多轮迭代的策略，先在局部场景实现突破再向全流程推广 [3] - 生态协同：对内构建AI文化与中台支撑，对外联合火山引擎等合作伙伴共建垂类大模型以降低技术门槛 [3]