AI投资趋势变化 - 从"模型为王"转向"应用为王"，资本更关注AI与医疗、制造、新材料等产业的深度融合及实际商业价值 [2] - 底层技术如具身智能、自动驾驶、集成电路持续吸引大量资本投入 [2] - "AI for Science"新兴范式成为比单一行业应用更具想象空间的领域 [2] - 投资逻辑从看重团队转向更注重产品服务商业化可行性，且资金向国资和头部机构集中 [2] 投资策略与行业观察 - 需关注机器人核心部件如"大脑"和灵巧手等高难度技术，避免同质化竞争 [3] - 投资人需提升洞察力与决策效率以应对行业快速变化和估值陡增的挑战 [3] - 早期项目需聚焦"技术大牛+领域专家+产品经理"的团队配置，并贴近链主企业需求 [3] - 未来5-10年重点布局人工智能、机器人、低空经济三大终端产业链的核心技术突破 [4] 超级独角兽潜力赛道 - "AI+数据"领域可能诞生千亿级市值公司，通过AI技术与行业数据深度结合 [5] - "AI for Science"在医药、材料、能源等万亿级市场中具备颠覆性潜力 [5] - AI落地行业需满足强痛点改善、政策红利、技术适配性三特征，医疗和消费领域有望出现万亿级企业 [5] 相关ETF市场表现 - 食品饮料ETF(515170)近五日下跌0.51%，市盈率20.31倍，份额增至57.8亿份 [8] - 游戏ETF(159869)近五日上涨2.52%，市盈率43.69倍，主力资金净流入1593.6万元 [8] - 科创半导体ETF(588170)近五日上涨2.16%，份额增至3.7亿份 [8] - 云计算50ETF(516630)近五日上涨3.33%，市盈率115.52倍，估值分位达91.37% [9]