大模型技术成为银行业核心驱动力 - 大模型技术正成为银行业变革与创新的核心驱动力，推动银行拓展业务边界、提升服务效能与风险管理水平 [2] 工商银行大模型应用成果 - 工商银行发布企业级千亿参数金融大模型技术体系"工银智涌"，截至2025年二季度累计调用量突破10亿次，深度赋能公司金融、个人信贷、财富管理等20余类核心业务，覆盖200余个实际应用场景 [3] - 与2024年相比，应用场景数量同比增长67%，调用频次提升120% [3] - 向30余家中小银行开放API接口，技术辐射范围覆盖长三角、珠三角等主要经济圈 [3] - 在外汇交易领域决策响应速度提升80%，交易执行效率提高3倍，2025年上半年相关业务收益同比增长15%，操作风险发生率下降62% [3] 农业银行大模型部署与应用 - 农业银行顺利完成DeepSeek全系列大模型内部部署并稳定运行，为业务智能化升级奠定基础 [5] - 该模型在办公流程优化、营销方式革新等业务环节发挥关键作用，推动业务模式创新和服务效率提升 [5] 华夏银行大模型应用成效 - 华夏银行为全体员工配备智能问答、辅助报告生成及邮箱助手等基础服务，大幅缩短报告撰写时间，提升沟通效率 [6] - 外呼客户购买意向分析功能助力精准营销，营销转化率提升约30% [7] - 智能客服语义理解能力提升，咨询解决率从70%提升至85%，客户满意度从80%提高到90%以上 [7] 江苏银行大模型应用场景 - 江苏银行将DeepSeek应用于智能合同质检和自动化估值对账场景，合同质检准确率提升，有效防范合同风险 [7] - 自动化估值对账场景实现全链路自动化，识别成功率超90%，每天减少9.68小时工作量 [7] 北京银行大模型研发与平台建设 - 北京银行自主研发百亿级参数"京智"大模型，构建"京智大脑"人工智能平台，整合大语言模型和自动化技术打造京骑智能体平台 [7] 重庆银行大模型应用规划 - 重庆银行利用DeepSeek大模型深度解析智能客服知识库，提升语义理解、逻辑推理和多轮对话能力 [8] - 2025年计划以人工智能中台服务体系建设为契机，打造更多营销、风控及内部管理智能体，从单一智能客服场景向多业务场景拓展 [8] 上海银行大模型协同体系与应用 - 上海银行构建"大模型+微模型"协同体系，大模型处理复杂任务与跨领域知识整合，微模型聚焦细分场景如反欺诈（识别率超80%）和人脸识别（误识率低于0.01%） [9] - 大模型深度嵌入风险评估、反欺诈和信贷审批流程，知识检索效率提升60%，准确率提升80%，智能客服接通率从86%提升至95% [9] - 累计部署超400名数字员工，覆盖营销、运营等场景，并构建全链条智能体开发平台，支持千亿级大模型训练与推理 [9] 银行业大模型应用整体影响 - 众多银行在大模型应用上的积极探索提升了业务效率与服务质量，为行业数字化转型提供宝贵经验 [10]