摘要 第一，根据美国劳工部8月1日公布数据，7月美国就业数据显著走低。7月新增非农7.3万人，低于预期的10.4万人。此外，前两月数据显著下修，5月和6月 数据共下修25.8万人，5月数据下修12.5万人至1.9万人，6月数据下修13.3万人至1.4万人。由于几天前公布的美国二季度GDP数据、7月"小非农"ADP就业 数据均比较高，导致预期差就更明显。 第二，为何非农数据波动那么大？实际上，近年非农数据的波动变得非常频繁，修正幅度有时也比较大，我们理解其背后可能"一套已经存在技术问题的 统计方法vs越来越复杂的现实"。一则是企业生死模型（NBD）的技术性失真。NBD模型假定企业新成立与倒闭所带来的就业净增长是相对稳定的，但近 年的复杂宏观环境打破了这一假设；二是季节调整技术的落后也是部分月份数据偏差的另一个原因，在经济发生结构性变化时，季节性调整模型可能无法 立即适应，从而使得初始就业数据偏离实际情况，带来后续大幅修正；三是BLS调查问卷收集率低，这一问题一直存在质疑但持续没有解决；当然，对于 7月份数据来说，这一因素可能并非关键，近三个月的数据收集率相对稳定。四是近年美国经济政策的方差较大，比如移民政策、关 ...