量子模拟基础研究与应用场景 - 量子模拟为破解经典算力瓶颈提供关键路径，但当前NISQ设备受限于硬件噪声、建模误差与短退相干时间，难以满足高精度需求 [3] - 规模化受制于硬件量测能力不足或实用化算法与软件适配滞后，形成"后NISQ时代"发展瓶颈 [3] - 计算能力的指数级跃升与物质世界基本原理理解深度形成紧密互动，将重塑科研范式并影响材料与生命科学创新 [3] - 量子计算从NISQ时代向规模模拟与早期容错双轨并进，产业化破局需构建算法交叉验证、误差溯源、学科评估三级体系 [3] 量子计算技术路线发展 - 光量子路线主张通过玻色采样实现量子优越性，其芯片化集成可高效模拟分子轨道等系统，是理想专用平台 [4] - 光量子与超导/原子混合架构成熟后，既能专用领域落地又可作为量子网络核心推动互联 [4] - NISQ时代需算法、传输与架构协同创新，通过量子-经典超算交叉验证解决生物医药精度、金融预测等可信度问题 [4] 量子算法突破与产业化 - 量子模拟能精确重现分子运动过程，算法革新使复杂分子模拟在未来5年变得可行，直接驱动新材料设计 [5] - 微观尺度精确观测能力为产业创新奠定技术基石，如固氮酶快速反应模拟可清晰洞察催化剂内部动态 [5] 量子模拟产业化共识 - 量子模拟在优化与物质模拟领域潜力明确，需同步突破基础研究、产业化痛点及验证体系构建 [6] - 光量子路线通过量子优越性验证和集成光子芯片技术积累，展现出产业化应用潜力 [6] - 混合架构持续优化将推动量子模拟计算能力实现质的飞跃 [6]