类脑计算机“达尔文猴”技术突破 - 浙江大学研发全球首台基于专用神经形态芯片的类脑计算机“达尔文猴”，其神经元数量超过20亿个，接近猕猴水平[1] - 该系统由960块达尔文3型类脑计算芯片组成，可产生超过1000亿个突触[1] - 在典型运行条件下，该系统功耗仅为2000瓦左右，具备大规模、高并行性和低功耗特性[2] 类脑计算机应用与潜力 - “达尔文猴”已成功部署，利用深寻公司的类脑大型模型完成内容生成、逻辑推理和数学等任务[1] - 该计算机的神经元和突触资源可用于模拟猕猴、小鼠和斑马鱼等动物大脑，有望推动脑科学研究[1] - 类脑计算通过模拟决策、学习和记忆等认知功能，旨在实现更高效的信息处理、更快的问题解决以及更先进的人工智能系统[1] 类脑计算技术原理与行业对比 - 神经形态计算从大脑的神经网络和处理能力中汲取灵感，使用人工神经元和突触[1] - 脉冲神经网络使用离散脉冲传输数据，比传统人工神经网络更接近生物神经元功能[2] - 英特尔在去年4月宣布建成拥有11.5亿个神经元的神经形态计算系统Hala Point，而“达尔文猴”的神经元数量超过20亿个[1][2] 达尔文3芯片技术细节 - 达尔文3芯片由浙江大学与浙江省实验室于2023年合作研发，是“达尔文猴”系统的基础[2] - 每块达尔文3芯片支持超过235万个脉冲神经元和数亿个突触，并配备了专门的类脑计算指令集和神经形态在线学习机制[2]