浙江大学在官方博文中表示，该计算系统由960块达尔文3型类脑计算芯片组成，可产生超过1000亿个突 触，距离实现更先进的类脑智能更近了一步。 达尔文猴已成功部署，利用中国开创性的人工智能公司深寻的类脑大型模型，完成内容生成、逻辑推理 和数学等任务。 这台类脑计算机的神经元和突触资源还可用于模拟各种动物的大脑，例如猕猴、小鼠和斑马鱼，浙江大 学指出，这可能会推动脑科学研究。 神经形态计算，也称为类脑计算，通过使用人工神经元和突触，从大脑的神经网络和处理能力中汲取灵 感。 类脑计算可以通过让系统模拟决策、学习和记忆等认知功能，实现更高效的信息处理，从而实现更快、 更具适应性的问题解决，以及更先进的人工智能系统。 脉冲神经网络比传统的人工神经网络更进一步，它使用离散脉冲或信号而不是连续值来表示和传输数 据，从而更接近地模拟生物神经元的功能。 中国工程师最近揭晓了全球首台由超过20亿个人工神经元组成的类脑计算机。 据浙江大学的研发人员称，"达尔文猴"(悟空)的神经元数量接近猕猴，可用于推进受人脑启发的人工智 能(AI)。 "达尔文猴"是浙江大学研究人员研发的最新一代类脑计算机。浙江大学周六在其社交媒体账号上表 示：" ...