人工智能行业发展与政策支持 - 全国工商联人工智能委员会正开展产业调研并形成多项AI相关提案和建议，旨在借助AI技术实现降本增效和产业智能化升级[1] - 人社部已发布生成式人工智能系统测试员等工种，预计明年将诞生智能体等相关新工种，并逐步建立职业标准及鉴定考试体系[1] - 行业将基于安全前提推动人工智能应用，打通智能体应用的“最后一公里”，推广优秀案例和产品以促进平台建设[3] 数据要素的价值与挑战 - 当前企业数据存在分裂问题，跨企业数据流通困难，需建立科学的数据资产管理和确权机制以释放数据价值[1] - 国家数据局正推动数据开放，深圳数交所已形成交易，大湾区正试点通过行业协会实现商业数据开放[2] - 数据资产入表应区别对待，数据的核心价值在于客户使用和流转能力，其本质特征是可复制性，与土地的唯一性不同[2] - 上市公司中具有价值的可入表数据包括行业经验与技术诀窍，通过深度分析可提炼反映行业平均管理水平的关键数据[2] 人工智能技术演进与产业浪潮 - 人工智能发展历经1950-1980年的逻辑推理、1980-2000年的知识推理、2000-2020年的深度学习，至2023年进入AIGC阶段[3] - 产业浪潮从科大讯飞代表的语音对话式AI，演进至商汤、旷视代表的图像判别式AI，再到DeepSeek、百度文心一言等大模型引领的生成式AI全面爆发[3] - 生成式AI正推动人工智能从感知理解向内容创造跃迁[3]