人工智能能力对颠覆性技术创新的影响 研究核心观点 - 人工智能能力通过四维框架（知识创造力、群智协同力、流程调用力、生态更新力）显著驱动高端和低端颠覆性技术创新，对低端创新的边际效应更强（系数0.586 vs 0.533）[2][41] - 企业规模呈现非线性调节作用，中等规模企业（1001-5000人）和特大型企业（50000人以上）的创新优势最突出[44][46][50] - 民营企业中人工智能对高端颠覆性创新的驱动效应略高于国有企业（系数0.615 vs 0.569），但低端创新在两类企业间无显著差异[47][51] 研究样本特征 - 研究基于155家企业样本，覆盖医疗制造（5.81%）、机械制造（13.55%）、电子信息（13.55%）、环保绿化（47.10%）等行业[20][22] - 国有企业占比41.29%，民营企业占比45.81%，外资和集体经济各占3.23%[23] - 样本企业成立时间以11年以上为主（72.26%），员工规模分布均匀（100人以下20.65%，50000人以上17.42%）[21][24] 人工智能能力测度 - 构建四维测度量表：知识创造力（2题项，α=0.885）、群智协同力（5题项，α=0.928）、流程调用力（3题项，α=0.935）、生态更新力（3题项，α=0.940）[14][15][16][18] - 样本企业人工智能能力整体水平一般（均值2.728/5），知识创造力表现最佳（均值2.919），流程调用力最弱（均值2.630）[26] - 集体经济企业人工智能能力最强（均值4.13），外商独资企业次之（均值3.34）[29][30] 颠覆性技术创新表现 - 高端颠覆性技术创新均值3.583，低端均值3.320，表明样本企业整体创新水平较高[34] - 成立2-5年的企业创新水平最高（高端3.833，低端3.711），11年以上企业次之[34][35][37] - 50000人以上企业在高端（均值3.951）和低端（均值3.790）创新方面均表现最优[40] 实证分析结果 - 人工智能能力对两类创新均具显著正向影响（低端系数0.586，高端系数0.533，p<0.001）[41][43] - 低端创新模型解释力更高（R²=0.442 vs 0.398），表明其机制更易被捕捉[43] - 中等规模企业（1001-5000人）人工智能驱动效应最突出（高端系数0.836，低端系数0.780）[44][50] - 特大型企业（50000人以上）同样展现强劲创新驱动（高端系数0.608，低端系数0.651）[44][50] 企业规模差异 - 1001-5000人规模组人工智能对高端创新的驱动系数最高（0.836），5001-10000人组最低（0.292）[44][46] - 低端创新同样在1001-5000人组驱动最强（系数0.780），101-1000人组最弱（系数0.427）[50] - 特大型企业（50000人以上）在两类创新中均保持较高驱动系数（高端0.608，低端0.651）[44][50] 企业性质差异 - 民营企业人工智能对高端创新的驱动效应略高于国有企业（系数0.615 vs 0.569）[47][48] - 低端创新在两类企业间无显著差异（国有企业系数0.649，民营企业系数0.607）[51] - 民营企业高端创新模型拟合度更高（R²=0.395 vs 0.351）[48]