人工智能对科技创新的影响 - 人工智能是互联网基础设施条件下集数据、模型、算力为一体的产物，与半导体和互联网发展密切相关[1] - 人工智能引领科研范式变革，使科研方法论发生根本性变化[1] - 传统科研方法如新材料研发和蛋白质结构研究耗时过长且成本高昂，人工智能可大幅提升效率[2] 人工智能在科研中的具体应用 - AlphaGo通过分析围棋棋盘10^100种可能性，展示了人工智能处理复杂问题的能力[3] - 之江实验室"三体计算星座"通过卫星组网实现太空数据实时处理，突破传统卫星数据处理效率瓶颈[4] - 太空计算星座将人工智能应用场景拓展至太空领域，历史上集成电路和生物技术也曾在太空率先应用[4] 人工智能与科学家的关系 - 人工智能不会替代人类智能，而是扩展人类创造力，最终使用人工智能的科学家将淘汰不会使用者[5][6] - 人工智能治理需平衡能力建设与伦理风险，缺乏能力或错失机遇同样是风险[6] - 科研人员必须掌握人工智能驱动的科研范式，否则可能被时代淘汰[7] 技术发展趋势 - 卫星互联互通可降低运行成本30%以上，并提升应急救灾等场景的数据响应效率[5] - 人工智能正以空前速度渗透各领域，成为科技革命和产业变革的核心驱动力[7] - 当前技术变革创造了超越性发展机会，可能重塑科研和产业格局[8]