数据要素与算力的战略定位 - 数据要素具有流动性、高复用性、无形性、非排他性等特点，在助力全国统一大市场建设中具有天然优势 [1][2] - 算力已成为继热力、电力之后新的关键生产力，是支撑城市治理和企业运营的基础 [1] - 以算力为支点撬动经济循环，是推动统一大市场建设走深走实的关键 [1][4] 算力市场的供需现状与挑战 - 中国算力资源大国但分布分散，存在算力闲置与算力荒并存现象，例如上海松江算力紧张而安徽合肥算力利用率约为65% [1] - 解决供需错配问题有赖于建设统一数据市场和算力市场 [1] - 算力互联的核心是数据流动，面临保障跨地域、跨企业数据传输共享中的数据安全与用户隐私的挑战 [4] 算力互联的实施路径与成效 - 算力互联需打破地区与行业分割，让算力从“本地机房”走向“全国联网”，涉及政府部门、电信运营商、互联网企业等多主体协同 [2] - “东数西算”工程于2022年启动，将东部算力需求有序引导到西部，是跨区域调配算力资源的顶层设计 [3] - 宁夏作为国家枢纽节点，为4000余家企业提供云计算服务，并有20多个大模型在当地落地训练 [3] - 算力成本降低使技术普惠成为可能，例如贵州贵阳的“5G+AI数字孪生工厂”和甘肃庆阳的智能日光温室应用 [4] 算力互联的具体应用案例 - 福建厦门企业园区的无人驾驶安防车，数据传至宁夏中卫云数据中心处理，AI识别与风险预警耗时仅100毫秒 [1] - 算力互联应用于交通运输、气象服务、数据训练、影视渲染、网络游戏等多个领域 [1]