图数据库行业概述 - 图数据库以图论为基础，将实体存储为顶点（vertex），关系存储为边（edge），解决数据复杂关系的随机访问问题，归类为NoSQL数据库 [1][2] - 核心优势包括：关联关系表达直观、实体数据关联分析能力强、处理关联关系高效且扩展灵活 [2] - 2025年2月中国发布首个图数据库国家标准《GB/T 45346-2025》，明确存储层、计算层等5部分参考架构 [3] 行业发展历程 - 1960年代IBM IMS数据库已支持层次模型，2000年后因互联网关联数据爆发，现代图数据库进入高速发展阶段 [6] - 现代属性图数据库发展分为三阶段：技术萌芽期（2000-2010）、功能完善期（2010-2020）、大规模应用期（2020至今） [6] 市场规模与结构 - 2024年中国数据库总市场规模596.16亿元（+14%），其中国产数据库加速崛起 [9] - 图数据库细分市场规模6.44亿元（+17%），应用从金融、互联网扩展至政府、物流等10余行业 [11] - 非关系型数据库占比57.2%，其中图数据库占非关系型市场的15.1%（全球46款产品） [13] - 中国市场图数据库产品19款（同比减少10款），占非关系型数据库的27.9% [15] 竞争格局 - 国际市场竞争格局：开源产品（Neo4j、JanusGraph）与商用产品（亚马逊Neptune、TigerGraph）并存 [17] - 中国四大研发主体：高校实验室、互联网企业（如蚂蚁集团）、创业公司（如创邻科技）、传统IT服务商（如华为云） [17] - 2024年行业CR5为25.4%，华为云以11.7%份额居首，杭州悦数、创邻科技、星环科技、蚂蚁集团紧随其后 [19] 技术发展趋势 - 人工智能、物联网技术融合将提升图数据库的图分析和预测能力 [21] - 图数据库与图处理引擎深度整合成研发方向，分布式架构优化查询效率 [22] - 2024年ISO/IEC发布GQL标准，统一图查询语言，降低技术使用门槛 [24]