数据资源建设 - 制定卫生健康领域数据安全管理制度 规范健康医疗数据采集 加工 流转 利用 [1] - 建立健康医疗数据标准体系 推动健康数据高铁提质扩容 加强多模态数据汇聚 [1] - 建设卫生健康行业可信数据空间 研发数据治理工具和智能引擎 [1] - 建设省级医学生物信息数据库 共建共享行业高质量数据集和语料库 [1] 人工智能技术发展 - 打造多模态医疗行业大模型 建设全自主AI研发框架 形成共性模型服务能力 [1] - 开发覆盖医疗服务 健康管理 公共卫生 药械研发 行业治理等专病专科模型和医疗智能体 [1] - 聚焦人工智能数据与应用 脑机接口 新药创制等领域部署重大科技专项 [1] - 加强多模态人工智能 具身智能与医学 药学交叉领域的科研布局 [1] 科研合作与创新 - 鼓励科研机构加强医学人工智能跨学科合作 [1] - 形成一批具有全球影响力的科研成果 [1]