破解效率与成本难题:华为UCM技术推动AI推理体验升级
央广网·2025-08-13 14:13
行业趋势与背景 - AI推理成为人工智能发展关键阶段 衡量模型价值的重要标尺是推理体验和推理成本 [3] - 企业需持续加大算力投入保障推理体验 但需在效率与成本间寻找平衡点 [3] - Token经济已经到来 模型训练和推理效率的量纲都以Token数为表征 [3] 技术创新与产品发布 - 华为推出UCM推理记忆数据管理器 包含推理引擎插件 功能库和高性能存取适配器三大组件 [3] - UCM通过层级化自适应全局前缀缓存技术 使首Token时延最大降低90% [3] - UCM将超长序列Cache分层卸载至外置专业存储 实现推理上下文窗口10倍级扩展 [3] - UCM具备智能分级缓存能力 在HBM DRAM SSD等存储介质中实现按需流动 [4] - UCM融合多种稀疏注意力算法 使长序列场景下TPS提升2-22倍 [4] 应用成果与商业价值 - 华为携手中国银联在金融典型场景开展UCM技术试点应用 [1] - 在中国银联客户之声业务场景下 大模型推理速度提升125倍 [4] - 客户高频问题识别时间缩短至10秒 促进服务质量提升 [4] - 技术显著降低每Token推理成本 为企业减负增效 [4] 生态建设与开源计划 - 华为公布UCM开源计划 通过开放统一南北向接口适配多类型推理引擎框架 算力及存储系统 [4] - UCM将于今年9月正式开源 后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区 [4] - 中国银联将联合华为等生态伙伴共建AI+金融示范应用 推动技术成果从实验室验证走向规模化应用 [4]