政策背景 - 工信部印发第一批人工智能在生物制造领域典型应用案例 推动人工智能与生物制造深度融合 促进全产业链提质升级 [1] 生物反应过程智能控制 - 北京诚益通应用SemDB数据库技术实现大规模生物制造过程全链条精准工艺控制 通过工艺参数大数据分析和AI模型预测解决工艺过程黑箱化问题 实现生产稳定性提升与原料高效利用 [2] - 迪必尔生物工程应用代谢网络模型及深度学习技术实现大肠杆菌培养过程在线代谢分析 自主研发微生物培养代谢流智能动态优化系统 实现胞内代谢通量实时解析和生物发酵过程智能调控 [2] - 宜昌东阳光生化制药开发基于因果卷积特征工程的注意力网络结构混合模型 实现发酵过程关键控制点智能预测 解决生产控制滞后于生物反应过程的问题 [2] 细胞工厂构建及优化 - 北京昭衍生物技术整合机器学习算法和大数据挖掘技术 打造智能化AI平台驱动稳定高表达细胞株构建 实现高产高质量生物制造细胞株开发 [2] - 中国科学院天津工业生物技术研究所自主构建大肠杆菌多约束细胞模型 开发QHEPath途径设计算法和大模型辅助菌种改造专家系统 结合高通量微流控技术构建芳香族化学品高效合成细胞工厂 [2] - 陕西海斯夫生物工程构建"AI+全链路"蛋白质虚拟筛选平台 系统优化香兰素生物合成路径关键酶 实现高效细胞工厂构建 [3] 高性能蛋白质元件设计及构建 - 上海天鹭科技自主研发蛋白质通用AI模型 基于90亿条蛋白质数据结合小样本学习算法 实现从序列到功能的端到端预测 [2] - 安徽元构生物科技自主研发蛋白质AI设计算法SCUBA和ABACUS 提出"主链生成+功能序列设计"双引擎设计方法 突破蛋白质结构从头精准设计难题 [2] - 百图生科通过自主研发AI大模型进行酶突变设计多目标优化 提高酶活性和稳定性 实现高效筛选潜在靶点和降低免疫响应 [2] - 上海智峪生物科技开发"ZCloud"生物计算平台和"ZBot"实验验证平台 基于机器学习和大语言模型从海量数据库中推理合成路径 解决寻酶挖酶改酶等核心痛点 [2] - 常州新一产生命科技自主研发极端蛋白通用AI预测和改造模型 精准挖掘50000余个具有工业应用价值的极端蛋白元件 [2] - 江苏创健医疗科技运用AI+BT技术发掘关键细胞结合位点 进行蛋白序列设计与作用机制模拟验证 实现特殊型别分子重组胶原蛋白高效规模量产 [2] - 杭州力文所生物自主研发AI平台Lésign® 融合蛋白质大语言模型与共进化理论 实现氨基酸协同突变关系精准解析 显著提升蛋白质序列设计成功率 [2] - 广州赛业百沐生物打造AbSeekTM抗体智能计算平台 构建干湿结合全人源抗体发现系统 突破天然抗体库限制 压缩抗体筛选周期和研发成本 [2] - 涌源合生科技应用生成式人工智能模型结合高质量DNA数据集 实现超长DNA高效持续合成 极大提升酶序列空间探索及酶性能迭代改进速度 [2][3] 代谢通路设计及优化 - 武汉丽合智造生物构建多模态生物大数据引擎RxnFinder® 采用深度学习模型挖掘底物分子指纹特征和酶序列特征关系知识图谱 精准获取催化特定底物分子结构转化的候选酶 实现生物合成全流程AI驱动 [2]