围绕着GPU存在三大互连，分别是业务网络互连、Scale out网络互连、Scale up网络互连，它们分别承 载了不同的职责：跨业务、集群内、超节点GPU之间连通性。其中Scale up通过提升超节点的计算密度 以扩展算力，GPU间可以通过部件之间深度的耦合，实现了高效协同(包括效率、编程习惯等)，耦合带 来了性能(如带宽、延迟等)，特性(内存共享、设备中断等)的需求。Scale up计算密度更高、数据访问效 率更快，GPU互连先Scale up再Scale out，Scale up成为AI时代算力扩展的核心趋势。产业链相关公司均 重点强调Scale up是未来AI规模扩大的重要方向。 Scale up协议走向多样化，单机柜铜互连&多机柜光互连并行发展 智通财经APP获悉，广发证券发布研报称，随着AI训练与推理对单节点计算密度、带宽与低延迟互连的 需求不断攀升，提升单机性能已成为数据中心投资的优先选项，各大厂商正推出自研或深度定制的交换 芯片与互连协议。整体来看，Scale up网络的快速发展正直接推动Scale up交换机、Switch芯片、互连芯 片、PCB、ODM等环节需求爆发。从"AI的iPhone ...