行业研究 - 瑞典卡罗琳医学院与多家国外科研机构合作开发出利用生成式人工智能设计新型抗生素的方法，为应对抗生素耐药性问题提供突破口 [1] - 抗生素耐药性已成为全球面临的健康挑战之一，生成式人工智能技术为新型抗生素研发开辟新路径 [1] 技术突破 - 研究团队建立基于深度学习的人工智能平台，能够设计全新分子化合物 [1] - 利用该平台合成了24种化合物，其中7种表现出选择性抗菌活性 [1] - 两种先导化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展现出显著疗效，分别针对淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，且毒性极低 [1] 产品潜力 - NG1可作用于淋病奈瑟菌必需的细菌蛋白，破坏病菌保护膜完整性，有望成为前景广阔的窄谱抗生素 [1] - DN1对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌具有强效作用，作用机制独特 [1] 学术影响 - 研究成果已发表在国际学术期刊《细胞》上，验证了生成式人工智能在抗生素研发领域的应用价值 [1]