AI谣言带来的挑战与系统性治理需求 - 制造出的虚假信息更具迷惑性，AI幻觉导致一本正经地胡说八道，易传播、难防治，对社会各界提出新挑战[1] - 遏制人工智能说谎需要技术完善与规制，以及系统性治理，需推动形成多方联动的共治格局[1] 法律规范与监管完善 - 依法惩治AI谣言案例显现，如借AI造谣燃气涨价的网民受行政处罚，传播AI谣言的网络账号被禁言或关闭[2] - AI相关法律法规不断健全完善，包括《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，为执法提供法律依据[2] - 针对AI谣言违法成本过低问题，需对不法行为严加惩处，完善法律法规以增强威慑力[2] - 建议针对生成和传播虚假信息的高风险领域，通过司法解释明确各方义务边界，制定科学的AI侵权责任认定指导标准[2] 案件取证与技术应对 - AI谣言案件存在取证难问题，需构建适应AI技术特性的证据收集与认定系统[3] - 建议通过建立完善案件证据的司法认定规则与标准，并将不涉及商业秘密和个人隐私的平台算法透明化，以破解证据与责任认定难题[3] - 地方公安机关探索与科研机构、企业合作，提高对恶意深度伪造信息的监测预警和快速识别能力，并建立闭环打击处置机制[3] 平台责任与技术堤坝加固 - 网络平台上AI生成内容发布时提示语出现不及时，给了虚假信息传播时间[4] - 平台应自觉治理AI谣言，发现后立即采取下架、删除、辟谣等措施，尤其在重大事件和敏感话题上加强真伪核查[4] - 需建立便捷的举报投诉渠道，及时查证网民反映的疑似谣言，对多次利用AI造谣的用户可采取列入黑名单等禁止性措施[5] - 技术上可通过算法识别、大数据分析和区块链溯源等手段识别和阻断谣言传播，例如利用AI系统检测自动标记可疑内容并减少推荐[5] - 监管部门可引入动态可追溯责任链机制，使用内容显式标识和隐式标识，探索AI谣言的内容倒查和动态追责[5] 公众辨别能力与媒体责任 - AI谣言存在可识别的蛛丝马迹，如可能生成六根手指、阴影方向错误、面部表情不协调等[7] - 公众需提高警惕，谨慎分辨网友爆料或独家内幕等字样，通过交叉印证和权威信息核实验证真伪[8] - 需增强法律意识，防止在无意识中助力谣言传播，对未经核实的AI生成内容应保持审慎态度，不要直接公开发布[8] - 媒体平台应提高内容审核能力，通过官方渠道和权威信源核查信息真实性，自媒体从业者应增强法律意识，真实准确发布信息[8] - 通过发布典型案例进行知识普及，帮助公众了解AI谣言的生成机制、传播逻辑和识别方式[8]