行业概述 - 智能投顾利用大数据分析、量化模型和算法提供自动化、智能化投资管理服务 根据投资者个人收益和风险偏好提供匹配的资产组合建议并自动完成投资交易过程 [2] - 智能投顾服务模式主要分为全自动化投顾、人机结合投顾和以人为主投顾三大类 [2] 行业规模与增长 - 2024年全球智能投顾资产管理规模达到1.80万亿美元 同比增长31.16% [1][8] - 2024年中国智能投顾资产管理规模为190.29亿元 同比增长35.09% [10] - 中国证券行业技术投入资金达629亿元 同比增长27.07% 其中华泰证券以24.48亿元投入居首 国泰君安以22亿元紧随其后 [12] 产业链结构 - 产业链上游包括芯片、金融数据、用户数据、算力资源、存储资源及量化金融模型等技术基础 [4] - 产业链中游为智能投顾平台研发运营领域 [4] - 产业链下游直接面向个人和机构投资者 个人投资者通过平台进行资产配置 机构投资者利用其优化投资组合 [4] 市场驱动因素 - 2024年中国新增自然人投资者1272.25万人 同比增长7.04% 期末投资者总数达2.36亿人 同比增长5.69% [6] - 资本市场对外开放加速 2024年通过沪港通、深港通净买入美股金额突破5000亿元人民币 [6] - 基金投顾试点扩容和AI大模型技术发展为行业提供技术支撑 [10] 竞争格局 - 行业形成互联网巨头系、传统金融机构系和独立第三方平台三足鼎立格局 [14] - 蚂蚁财富"帮你投"服务用户超5000万 复投率65% [6][16] - 腾讯理财通通过社交平台流量优势提供理财服务 [14] 重点企业表现 - 招商证券"招小顾"AI平台日均处理客户咨询12万次 资产配置方案采纳率65% 高净值客户复购率82% [16] - 东方财富基金投顾业务规模约153.71亿元 存量账户19.28万户 客户留在率58.18% 复投率76.80% [16] - 恒生电子LightGPT大模型将投顾咨询平均回答时间从十几分钟降至几秒 [18] - 华泰证券资产管理规模达5563亿元 同比增长17% [16] 技术发展 - 智能投顾依托人工智能、大数据技术建立投资算法与投后自动化管理模型 [1] - 恒生电子LightGPT基于超2000亿中文tokens训练 模型训练周期由数周缩短至数天 [18] - 区块链技术将提升数据透明度和安全性 物联网与边缘计算技术将优化数据处理效率 [20] 服务模式演进 - 服务模式向多元化和个性化发展 通过智能算法和大数据分析提供定制化投资方案 [21] - 平台将整合社交平台、移动支付等其他金融科技服务 形成全面金融服务生态系统 [22] 政策环境 - 《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023-2025）》鼓励机构加大信息技术投入 [12] - 公募基金行业费率改革推动财富管理行业向"买方投顾"转型 [10]