未来技术供给体系 - 未来产业需三类技术协同供给：源头性技术（如可控核聚变、量子计算、类脑智能）、前沿交叉性技术（如脑机接口、生物制造、深海工程）和颠覆性技术（如低空经济、人形机器人、自动驾驶）[3] - 先进核能技术形成"三代堆规模化、四代堆示范化、聚变技术前瞻化"发展格局，达到全球第一梯队水平[4] - 量子计算产业跻身全球第一梯队，超导量子计算领域构建全链条自主技术体系，自主量子算力覆盖流体动力学、金融、生物医药等行业[4][5] 技术转化挑战与建议 - 面临多技术路线抉择、工程化落地及供需联动三重挑战，需国家战略牵引和新供给创造新需求[6] - 先进核能工程应用挑战包括法规标准不完善，建议加强产学研融合并完善政策体系[6] - 量子计算需突破底层科学问题（如量子比特相干时间提升），建议加大量子芯片设计、调控能力及核心部件自主研制[6][7] - 脑机接口技术面临非侵入式信号干扰和侵入式生物相容性难题，建议设立专项基金支持高密度电极、解码算法并优先布局医疗和工业场景[7] - 具身智能产业面临数据获取困难、多模态感知融合不成熟及跨场景泛化能力不足三大瓶颈，建议加强多学科交叉研究和产业链协同[8] 大科学装置的作用 - 大科学装置可催生关键技术溢出链，推动产业升级，例如原子级制造需突破原子操控数目3个量级和效率5个量级才能产业化[9][10] - 建议由国家主导构建"攻关基地—人才高地—产业引擎"三位一体的大科学装置，配套建设实验室和中试平台加速转化[10] 人才需求与培养 - 未来产业依赖多学科协同，脑机接口领域2030年人才需求超20万，目前仅天津大学开设本科专业，缺口巨大[11] - 量子计算领域专业人才仅约千人，岗位缺口达数万量级，需系统布局多层次教育体系[12] - 建议高校设立交叉学科专业（如脑机接口），构建融合课程体系，推动企业参与人才培养，设立专项基金和长周期培养机制[11][12] 监管与安全机制 - 需建立包容审慎监管机制，探索"监管沙盒"和触发式监管，设置"初创包容期"[13] - 先进核能需利用数字化技术构建全生命周期安全监管体系，加强国际合作[13] - 量子计算需加快制定技术标准和知识产权保护制度，推进抗量子密码算法应用以应对加密体系威胁[14]