数据要素市场发展 - 《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》出台后 企业加速投身数据市场 数据要素乘数效应持续释放 [1] - 中央企业已成立数字科技类公司近500家 约66%行业龙头企业购买过数据 数据开发利用热情显著提升 [3] - 数据要素推动千行百业发展 数据价值变现路径日益清晰 科学配置方法进一步明确 [3] 技术与数据融合 - 生成式AI技术与数据形成双向赋能关系 数据被视为AI燃料 算法为引擎 算力为加速器 [1] - 高质量数据可训练垂类大模型 模型规模化应用后生成更多高质量数据 形成数据飞轮效应 [1] - 超大规模数据量对处理效率提出更高要求 推动面向场景的数据产品与应用升级 [1] 高价值数据应用场景 - 医疗领域依托约10000个舌象大数据 既支持人工智能应用 又通过作价入股方式实现数据价值转化 [2] - 车位数字化平台将闲散车位信息（停放/充电/租售等）转化为数据 促进流通并实现价值最大化 [2] - 云南省利用精准可靠的数据支撑文旅资源推广（山水/生物多样性/民族文化/非遗文化） 强化区域品牌建设 [2] 数据生态合作与产业化 - 企业通过数据签约合作打破数据孤岛 推动数据流动与实用化 助力区域数字产业高质量发展 [3] - 大数据赋能企业提升科研能力与国际市场竞争力 成为推动新质生产力发展的核心要素 [3] - 数据基础设施建设成为行业焦点 多领域代表共同探讨数据驱动的发展路径 [1][2][3]