核心技术突破 - 视频压缩解决方案在自动驾驶车辆领域实现23%-50%的机器学习工作流改进[1] - 基于NVIDIA加速计算的内容自适应比特率技术（CABR）在使用相同编解码器时实现23%压缩提升 升级至HEVC或AV1编解码器时可实现40%-50%码率降低[4] - 技术经NVIDIA自动驾驶基础设施团队严格验证 确保持续保留自动驾驶模型所需的关键视觉线索[1] 行业应用价值 - 解决自动驾驶公司管理100-500PB级视频数据时面临的基础设施挑战 压缩技术对管理海量数据集至关重要[3] - 技术可显著降低大规模运营成本 同时保证自动驾驶模型可靠性所需的数据保真度[5] - 解决方案覆盖从车载数据采集到训练、验证及大规模部署的完整机器学习管道[3] 商业合作与展示 - 公司将于2025年9月9-12日在慕尼黑IAA Mobility展会A1.B31展位展示GPU加速视频压缩解决方案[2] - 与NVIDIA的合作凸显自动驾驶行业对智能视频压缩技术的迫切需求[5] - 技术已获得53项专利支持 并曾荣获艾美奖技术与工程奖[6] 公司背景与市场定位 - 作为内容自适应视频压缩领域的全球领导者 客户包括Netflix和Paramount等顶级媒体公司[6] - 视频文件尺寸最大可减少50% 同时保持质量并支持AI增强功能[6] - 解决方案覆盖高增长市场 包括媒体娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶领域[7] 技术部署方式 - 提供灵活部署选项 支持本地部署、私有云或公有云[7] - 已适配亚马逊云服务（AWS）和甲骨文云基础设施（OCI）平台[7]