如何突破这一发展瓶颈？数博会上，业内专家各抒己见。 视源股份党委书记、首席战略资源官段宇认为，应创新数据采集与治理模式，降低高昂的采集与硬件成 本，确保数据合规、安全、可用。 扭秧歌、跑马拉松、开运动会……今年以来，以人形机器人为代表的具身智能产品频繁"出圈"。在2025 中国国际大数据产业博览会（以下简称"数博会"）上，具身智能再次成为热议话题。 打造机器人，和数据有何关联？ "具身智能作为人工智能演进的重要方向，需要高质量多模态场景化的海量数据，为其提供训练智能体 的'营养基'、优化行为的'校准器'。"国家数据局副局长余英在"2025数博会·DATA之夜"上表示。 具身智能"吃"下的数据主要分为两种：真实数据、合成数据。真实数据即通过遥操作、动作捕捉等技术 采集到的现实数据，质量较好但采集成本高昂；仿真数据则是基于虚拟建模等技术生成的数据，获取成 本低，但与真实数据仍有较大差异。 此外，为了提高"营养摄入效率"，行业还运用数据清洗、标注等技术手段，把数据"洗"干净，再根据机 器人的"营养需求"，合理搭配数据要素，选择营养丰富的"菜谱"——数据集。 随着数据要素的持续赋能，具身智能产业正在快速发展。《202 ...