行业趋势 - 生成式人工智能应用需处理海量非结构化数据 带动云数据库需求激增 [1] - 零售行业从粗放流量运营转向用户价值深度挖掘 人工智能贯穿研产供销服全链路 [1] - 超过九成企业认为人工智能将极大提升生产力 [1] - 传统IT架构存在数据延迟和系统割裂问题 难以支撑AI时代实时决策需求 [1] - 零售行业亟需满足全时响应 全域覆盖 全端适配 全员协同的新一代技术底座 [1] 技术解决方案 - 一体化云数据库成为破局传统IT架构问题的关键 [1] - 新一代数据底座通过与AI深度融合提供解决方案 [2] - 向量融合查询技术使数据库能深度理解图片视频文本等非结构化数据 [2] - 企业可快速实现以图搜图购物体验 智能商品推荐系统和基于知识库的智能客服 [2] 市场落地 - OceanBase云数据库产品OBCloud近两年服务200余家头部零售企业 [1] - 覆盖鞋服 餐饮 快消 商超 DTC新经济等全零售业态 实现规模化落地 [1] - 一体化云数据库正从成本中心转向增长引擎 [2] - 白皮书解析消费者服务 供应链管理 全渠道运营三大核心业务场景 [2] 技术选型标准 - 企业需从架构设计 成本效益平衡 高可用性三大维度进行技术选型 [2] - IT融合能力 安全合规 AI原生能力同样成为重要选型维度 [2] - 为未来AI时代新零售一体化数据底座夯实基础 [2]