D-Wave Quantum (QBTS) 的战略举措 - 公司推出开源量子人工智能工具包，该工具包属于其现有Ocean软件套件的一部分，并与广泛使用的机器学习框架PyTorch直接集成 [1] - 与PyTorch的集成降低了数据科学家和AI开发者使用熟悉工具开始实验量子增强模型的门槛，同时仍能获得D-Wave的量子处理能力 [2] - 新工具包已展示出能用量子方法生成简单图像，这是迈向更先进生成式AI的早期步骤，日本烟草和Triumph等公司已使用该平台构建混合量子经典AI解决方案，以解决实际业务问题 [3] - 公司将量子计算与人工智能结合，定位自身于两大技术的交汇点，视其为关键增长动力，有助于提升其Leap云平台的采用率，并为制药、物流和制造业等行业打开大门 [4] 行业竞争格局 - IBM采取重大举措融合量子计算与AI，推出了利用watsonx大语言模型简化量子编程的Qiskit Code Assistant，并发布了Qiskit 1.0，其AI驱动的电路优化可带来高达40倍的性能提升 [5] - IBM在硬件方面发布了IBM Quantum Heron处理器，这是一个133量子位的系统，其性能比前代Eagle处理器提高3至5倍，并显著减少了串扰 [5] - Alphabet (GOOGL) 的Google Quantum AI团队在2024年12月发布的Willow量子芯片实现了重大里程碑，是首个逻辑量子位错误率随物理量子位增加而呈指数级下降的超导处理器，实现了长期追求的"低于阈值"量子纠错 [6] - 在基准测试中，Willow芯片在5分钟内完成了一项标准量子电路采样任务，而经典超级计算机完成相同任务预计需要10 septillion年 [6] 公司市场表现与预期 - 在过去30天内，D-Wave的股价下跌了9.1% [7] - 基于10位分析师提供的短期价格目标，D-Wave Quantum的平均目标价较上一收盘价15.62美元有21.2%的上涨空间 [12]